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Juan Caraballo de Microsoft, "Crear un marco común para el desarrollo de aplicaciones"

Frente a Big Data Microsoft propone CLOUD OS

El enfoque que está suministrando Microsoft Venezuela frente a big data es poder ayudar a todo tipo de empresa de manera práctica, el objetivo es no verla como un problema sino percibirlo como una gran oportunidad que permita realizar hallazgos relevantes para optimizar los negocios y hacer que las operaciones sean eficientes y productivas, este fue el preámbulo de la conferencia del Ing. Juan Caraballo de Microsoft Venezuela, con el tema “Análisis Rápido y Relevantes de Grandes, Pequeños y Todo Tipo de Datos�, en el II Foro Big Data 2013.

Frente a los grandes volúmenes de datos el Ing. Caraballo habla de la nueva visión que tiene Microsoft frente a esta nueva realidad y esa es CLOUD OS, un concepto que de aquí en adelante, señala el experto, que por parte de ellos se estará escuchando muy a menudo.

¿Qué es Cloud OS?, el nuevo término que el gigante del software propone, es crear un marco común de desarrollo de aplicaciones, gestión de infraestructura, datos, identidad y virtualización para que los usuarios adopten esquemas de nube en escenarios de nube privada, nube pública o con proveedores de servicio (hosters) de forma transparente, técnicamente viable e híbrida.

En escenarios de nube privada, Hyper-V y System Center son soluciones medulares. Por otro lado la nube pública se apoya en soluciones de Office 365 y Windows Azure. Los datos de los clientes de Microsoft pueden ser almacenados en forma estructurada en SQL Server, MySQL o datos no estructurados con HDInsights, implementación de Hadoop para Bigdata y Active Directory como solución para manejo de identidad y políticas de acceso en cualquiera de las nubes consideradas.

Según Caraballo esta visión permite a las empresas emprender sus proyectos en cualquier servicio de nube y migrarlo cuando lo deseen a otro sin cambios en su arquitectura. Por ejemplo, podrían desarrollar su aplicación en Azure y luego bajarlo a sus centros de datos o viceversa.

Bajo ese contexto, Microsoft considera que la ciencia de los datos pasa por fases elementales, primero conseguir la información para agruparla, administrarla de forma correcta, validarla, para luego refinarla y finalmente tomar acciones.

El especialista destaca que más allá de las grandes cantidades de volúmenes de datos, existe la explosión de dispositivos móviles, el abaratamiento de hardware y software, todo ello genera un caldo de cultivo que potencian el fenómeno de big data.

La Ciencia del Dato

Para Microsoft gestionar toda índole de información es llegar al tratamiento de la ciencia del dato, por lo que ofrece un portafolio de soluciones que permitan facilitar el acceso a los datos, su almacenamiento, administración hasta ponerlo a disposición de otras personas, segundo generar un análisis de datos de manera sencilla con una plataforma que todos conozcan y tercero que los departamentos IT de las empresas tengan un escenario de seguridad, monitoreo y operación general.

La propuesta de crear herramientas para el desarrollo de big data, Caraballo manifiesta que el otro objetivo de Microsoft es construir sobre hadoop, creando un motor propio de adaptaciones llamado HD Insights, facilitando escenarios de big data integrándolo la plataforma que llamamos Windows Azure, donde se integran servicios públicos de nube, que permite construir recursos de cómputo y almacenamiento de forma dinámica para que los clientes puedan tener repositorios infinitos de almacenamiento para cualquier escenario de big data.

“En este momento Windows Azure tiene toda la capacidad de almacenamiento como para entregar a cada habitante de la China aprox. 10 mb de data personal, la expansión de los centros de datos se realiza de forma muy rápida mes a mes para satisfacer todo lo que es la demanda y justamente en todo el ambiente lo que es big data y nuestros clientes lo tienen en este momento�, expresó Caraballo.

Con Windows Azure en menos de 10 minutos se puede crear servidores virtuales basados en plataformas Windows, Linux, Suse, Oracle, creando máquinas virtuales con 56 Gb de memoria ram, 8 procesadores en cada máquina asociarla a cada una de estas hasta 16 terabytes de disco de forma dinámica y con la opción de colocarlo en cualquier centro de datos de Microsoft.

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