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IBM y Twitter anuncian primeros resultados de su alianza y habilitan los primeros servicios de datos en la nube para empresas

鈥 Desde su alianza anunciada en octubre, m谩s de 100 acciones han convertido publicaciones en Twitter en conocimiento 煤til para los negocios.

鈥 M谩s de 4.000 profesionales de IBM ya est谩n entrenados para ayudar a los clientes empresariales a usar los datos de la plataforma social como insumo para la toma de decisiones.

Caracas, Venezuela 鈥 17 de marzo de 2015. IBM (NYSE: IBM) y Twitter (NYSE: TWTR) anunciaron hoy la disponibilidad de servicios de datos en la nube -primeros de este tipo en la industria-, que permiten a los profesionales de negocio y desarrolladores extraer conocimientos accionables de los datos que ofrece Twitter. Con m谩s de 100 acciones en marcha, la alianza entre IBM y Twitter ya est谩 ayudando a los clientes empresariales a poner los datos sociales al servicio de las decisiones de negocios.

Twitter es una fuente de datos inigualable en el mundo. Es una plataforma de informaci贸n en tiempo real, p煤blica, conversacional y global, en la que las voces del mundo entero hablan sobre todos los temas imaginables.

Pero para que los profesionales de negocios puedan hacer m谩s que simplemente escuchar conversaciones sociales 鈥損ara que puedan usar los datos de Twitter como insumo para las decisiones m谩s esenciales de sus organizaciones鈥攑rimero deben poder aislar el ruido. IBM logra captar los datos que importan enriqueciendo y analizando lo que se publica en Twitter en combinaci贸n con millones de puntos de datos provenientes de otros canales p煤blicamente disponibles y de la empresa (entre otros, pron贸sticos meteorol贸gicos, informaci贸n de ventas y estad铆sticas de inventario de productos), con el objetivo de descubrir poderosas correlaciones que arrojan conocimientos que pueden traducirse a la acci贸n.

鈥淟a toma de decisiones empresariales depende en gran medida de datos internos, como ventas, promociones e inventario. Ahora con datos de Twitter, puede incorporarse f谩cilmente el feedback de los clientes al proceso de toma de decisiones,鈥 coment贸 Chris Moody, Vicepresidente de Estrategia de Datos de Twitter. 鈥淟as capacidades 煤nicas de IBM pueden ayudar a las empresas a aprovechar estos datos valiosos; esperamos ver una r谩pida demanda en sectores como minorista, telecomunicaciones, finanzas y otros鈥.

Los nuevos servicios de IBM Analytics en la nube ayudar谩n a las empresas y a los desarrolladores a:

鈥 Crear aplicaciones habilitadas para datos sociales: los desarrolladores y emprendedores pueden buscar, explorar 谩gilmente y luego extraer contenido enriquecido de Twitter y conocimientos totalizados, a trav茅s del servicio de IBM Insights para Twitter en Bluemix.

鈥 Combinar an谩lisis predictivo sofisticado con datos de Twitter: Al automatizar los pasos del filtro de datos, el an谩lisis predictivo y la narraci贸n visual, Watson Analytics puede dar a los profesionales la capacidad de incorporar datos de Twitter a cualquier proyecto a fin de identificar y explicar patrones ocultos y relaciones no obvias, para poder comprender con m谩s rapidez porqu茅 suceden las cosas y qu茅 es probable que suceda.

鈥 Analizar datos de Twitter con m谩s facilidad: Con un selecto grupo de configuraciones de BigInsights en Cloud preconfigurado con acceso a contenido en Twitter, los clientes pueden combinar datos de Twitter con la oferta completa de IBM Enterprise Hadoop-as-a-Service tambi茅n disponible a trav茅s de IBM Bluemix.

M谩s de 4.000 profesionales de IBM ahora tienen acceso a datos de Twitter y est谩n capacitados para enriquecer los datos con capacidades anal铆ticas de soluciones de industria y servicios basados en nube de IBM.

Nuevos conocimientos extra铆dos de redes sociales por IBM y Twitter se traducen en mejores decisiones de negocio

IBM y Twitter ofrecen a las empresas una ventaja sin precedentes para optimizar las decisiones de negocio a trav茅s de la combinaci贸n del vasto y singular panorama que ofrece Twitter de lo que se dice en el mundo, con las capacidades anal铆ticas inigualables de IBM. Los tres conocimientos sociales principales extra铆dos de m谩s de 100 proyectos iniciales se resumen a continuaci贸n:

1. Geograf铆a y destino no son lo mismo: Estamos en una econom铆a global, pero seguimos siendo muy locales. Las 谩reas geogr谩ficas pueden mostrar una variedad significativa en t茅rminos de disminuci贸n de clientes, incluso entre suscriptores en el mismo segmento de marketing con el mismo historial de datos.

La mayor铆a de las compa帽铆as de telecomunicaciones y medios que poseen la modalidad de suscripci贸n y est谩n sujetas a altas tasas de rotaci贸n de clientes han desarrollado sofisticados modelos anal铆ticos para comprender y predecir la disminuci贸n de clientes. Lo que a veces no se entiende muy bien es la influencia de factores como el clima y otros eventos puntuales, dentro de 谩reas geogr谩ficas definidas. Al combinar datos de Twitter con otra informaci贸n, como lluvias, viento y nevadas, que causan interrupciones en el servicio, IBM identific贸 la correlaci贸n entre el clima, comentarios negativos en Twitter y p茅rdida de clientes. Al analizar datos localizados de Twitter combinados con datos meteorol贸gicos, IBM puede mejorar sustancialmente los modelos de rotaci贸n de clientes, en algunos casos en un 5% y ayudar a un cliente a tomar medidas para minimizar la rotaci贸n.

2. Adentro es afuera: La rotaci贸n de empleados dentro de empresas minoristas afecta directamente a sus clientes m谩s leales. Lo que sucede adentro de las cuatro paredes de su empresa a menudo se hace p煤blico en conversaciones en medios sociales. Ya no hay m谩s puertas cerradas.

Los modelos anal铆ticos de IBM demostraron que los consumidores valoran y tuitean sobre la relaci贸n que construyen con asociados de ventas, particularmente en servicios gastron贸micos, donde los gustos y las preferencias individuales son importantes. Una vez que una relaci贸n se termina, los consumidores tambi茅n lo comentan en Twitter, pero esta vez expresando un sentido de p茅rdida por la relaci贸n y su insatisfacci贸n con tener que 鈥榚mpezar de nuevo鈥. IBM investig贸 datos de Twitter e informaci贸n de fidelidad y el desempe帽o financiero de distintas tiendas y restaurantes. La insatisfacci贸n con la rotaci贸n de empleados impacta negativamente en las ventas, pero adem谩s se manifiesta especialmente en los clientes m谩s fieles (y valiosos). En un estudio, el impacto fue mayor con un grupo de consumidores que representaba tan s贸lo 3,3 % de la poblaci贸n total de clientes (m谩s de 6 millones en el programa de fidelidad), pero estos clientes ten铆an algunos de los m谩rgenes brutos m谩s altos para el minorista y la tienda casi todos los d铆as.

3. Conocimientos sociales tambi茅n en las pasarelas de moda: Twitter es un indicador de demanda muy eficaz para la industria del vestir, porque por m谩s que el foco est茅 puesto en comentarios individuales, el resultado es una imagen contundente de las tendencias mundiales.

Los fabricantes quieren saber qu茅 productos hacer y cu谩ndo hacerlos, pero los cambios en los h谩bitos y las tendencias minoristas dificultan entender y responder a la demanda. IBM descubri贸 que Twitter puede ser un indicador valioso de demanda para la industria de vestimenta y otros fabricantes. Al utilizar anal铆tica psicoling眉铆stica de IBM Research para extraer la gama completa de rasgos psicol贸gicos, cognitivos y sociales de los datos de Twitter generados por bloggers influyentes en el mundo de la moda 鈥搒umado a datos operativos, tales como informaci贸n de ventas y participaci贸n de mercado 鈥 los fabricantes pueden entender mejor porqu茅 algunos productos se venden bien mientras que otros no. Tambi茅n pueden mejorar las estrategias de merchandising y hacer aportes al desarrollo de productos futuros.

鈥淟a alianza sin precedentes entre IBM y Twitter ayuda a las empresas a aprovechar miles de millones de conversaciones en tiempo real para tomar decisiones m谩s inteligentes,鈥 coment贸 Glenn Finch, L铆der Global de Big Data & Analytics en IBM Global Business Services. 鈥淎 trav茅s de una singular especializaci贸n, curaci贸n y conocimiento, los datos de Twitter ahora pueden servir para tomar decisiones informadas hacia adentro de las organizaciones鈥.

IBM y Twitter anuncian primeros resultados de su alianza y habilitan los primeros servicios de datos en la nube para empresas
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2018-11-23
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 18 de Marzo de 2015..

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