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La moda del Big Data

Ing. Jesus Diez
Senior Manager, Datacenter Products
Level 3 Communications, Venezuela

El Big Data es uno de los conceptos de moda en este mundo IT en el que vivimos. Cuando revisamos en la mayor铆a de las encuestas y an谩lisis que se desprenden de los estudios que realizan las grandes consultoras especialistas en la materia, vemos que los CIO de las empresas tienen entre sus necesidades m谩s importantes la necesidad de implantar un sistema de Big Data.

Por otra parte, se aprecia que existe confusi贸n en c贸mo aplicarlo, c贸mo instalarlo e inclusive en que consiste, por lo que primero debemos entender qu茅 es el Big Data.

El Big Data es la gesti贸n y an谩lisis de enormes vol煤menes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, los mismos superan las capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gesti贸n y procesamiento de datos. Esto conlleva a tener importantes infraestructuras, diversas tecnolog铆as y servicios con los cuales se puedan dar soluciones al procesamiento de grandes cantidades de datos (tanto estructurados, no estructurados o semi-estructurados), ejemplos de ello archivos de audio, im谩genes digitales, mensajes por redes sociales, emails, esc谩neres m茅dicos, etc.

Los usuarios cuentan hoy con infinidad de dispositivos a trav茅s de los cuales se puede conectar y acceder a servicios inform谩ticos (celulares, tablets, tel茅fonos inteligentes, netbooks, notebooks, GPS, la tradicional PC, c谩maras, etc.). Al mismo tiempo las v铆as de acceso a los servicios se han diversificado, las redes privadas que utilizaban las empresas, se le sumo primero internet y luego las redes de banda ancha m贸viles. La multiplicidad de dispositivos inteligentes, la facilidad de acceso y el consecuente aumento de la cantidad de usuarios y del tipo de datos (alfanum茅ricos, voz, video, im谩genes, etc.), ha generado este crecimiento exponencial del volumen de datos que se conoce como Big Data.

El objetivo de Big Data, es convertir el Dato en informaci贸n que facilite la toma de decisiones, incluso en tiempo real, lo cual conlleva a transformarlo en una oportunidad de negocio. Las empresas ya est谩n utilizando Big Data para entender el perfil, las necesidades y el sentir de sus clientes respecto a los productos y servicios ofrecidos.

Para poder llevar adelante los procesos de adquisici贸n, extracci贸n, integraci贸n, an谩lisis e interpretaci贸n de los datos, no solamente va ser importante contar con tecnolog铆as que puedan manejar el volumen, la variedad y la velocidad, sino tambi茅n con un nuevo modelo de procesamiento a trav茅s del cual se pueda generar a trav茅s de esos datos el valor esperado y por supuesto contar con la herramientas necesarias para implementarlo y soportarlo.

驴Por qu茅 hablamos de un nuevo modelo de procesamientos de datos? B谩sicamente, porque los m茅todos de an谩lisis y consulta de grandes vol煤menes de datos son fundamentalmente diferentes de an谩lisis estad铆sticos tradicionales basados en peque帽as muestras. Estos datos son a menudo m谩s sucios, din谩micos, heterog茅neos, y podr铆amos tambi茅n decir m谩s complejos, ya que de a la hora de analizar alguno de ellos podr铆a ser necesario incorporar los metadatos o para automatizar el proceso podr铆amos tener que recurrir a definiciones sem谩nticas. Podemos reconocer inclusive que en determinadas situaciones pueden ser menos confiables. Sin embargo, incluso en estas condiciones puede ser m谩s valioso para el negocio que las muestras peque帽as que se manejan en los an谩lisis tradicionales. Adem谩s, este gran volumen de datos interconectados forma grandes redes de informaci贸n que se pueden explorar para compensar los datos faltantes, para cotejar los casos conflictivos, o para validar su veracidad.

Cuando hablamos de Big Data, y hablamos del volumen, la variedad y la velocidad, se debe sumar tambi茅n dos importantes caracter铆sticas que de por si son fundamentales para la toma oportuna y eficaz de decisiones que son la veracidad y el valor de ese dato. La veracidad, significa, confianza de los datos, extraer datos de calidad y eliminar aquellos que no correspondan.

El valor, es la importancia del dato para el negocio, saber que datos son los que se deben analizar, es fundamental. Por eso hoy en d铆a se habla del cient铆fico de datos, un profesional con perfil cient铆fico, tecnol贸gico...y de visi贸n de negocio.

La moda del Big Data
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Esta nota/art韈ulo ha sido originalmente publicado por www.caracasdigital.com, el 25 de Junio de 2015..

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